1.大规模Elasticsearch集群管理心得 

来自携程wood的干货分享，对于大规模100+ node的管理感兴趣的同学快来看看吧！

2.Elasticsearch前沿：ES 5.x改进详解与ES6展望 

Elasticsearch 6.0都快来了，你不会还不知道 5.x 的特性吧？！快来看看 medcl 的分享吧

3.Elastic Stack 官方实例 

Elastic Stack的产品不会用？！来看看官方的例子吧，从es 到 X-Pack 应有尽有，快来学习吧！




编辑：rockybean

归档：https://www.ksh17j.com/article/216

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1. 基于Elasticsearch构建千亿流量日志搜索平台实战

来自七牛云的大数据高级工程师使用ES的经验分享




2. Autocomplete Using Elasticsearch

怎么实现谷歌、百度搜索的自动补全，这里利用es提供了一种可能的方法




3. 谈谈ES的Recovery

关于ES集群的快速恢复，社区里的这篇文章值得一看。




编辑：bsll

归档：https://www.ksh17j.com/article/215

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1. 23 Useful Elasticsearch Example Queries  

ES作为全文检索引擎，最常用的查询都在这里了




2. All About Analyzers

Part 1:

Part 2:

如何利用ES提供的tokenizer filter以及正则等组件定制自己的analyzer，这篇文章给出了方向。




3. Elasticsearch Security: Authentication, Encryption, and Backup

安全问题永远不会过时，用这篇文章检查下你的ES集群是否有安全隐患




编辑：bsll

归档：https://www.ksh17j.com/article/213

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1. X-Pack Alternatives 

如果你看重了 elastic 付费套件 X-Pack 中的某个功能但又囊中羞涩，不妨来看看社区的其他选择方案。当然，还是推荐你去买 X-Pack ，官方出品，质有保障！

2.Elasticsearch as a Graph Database  


听说过图数据库吧？你知道 es 也可以在这个领域发挥能力吗？快来看看吧！请自备梯子哦！

3.Scaling Elasticsearch  

听说你的es集群频繁GC，压力巨大，要扩容了？来看看这篇文章，科学扩容有保障！请自备梯子哦！


招聘：

阿里云近期会推出ES云产品，正在组建ES专家小组，工作地点北京、杭州，薪资待遇优厚。详情请看如下链接：https://www.ksh17j.com/article/209





编辑：rockybean

归档：https://www.ksh17j.com/article/210

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1. 安全播报：超过5000个kibana实例裸奔在互联网
你的kibana也在裸奔吗？戳这里
 
 2. string类型已死，字符串永生
还在疑惑ES5为什么移除了string类型？这里有你想要的答案。

3. 机器学习与日志分析
不要被潮流淘汰：人工分析日志是徒劳的，机器学习是日志分析的趋势，玩转日志分析和机器学习。

4. 另类玩法：用Elasticsearch和Grafana分析你的GitHub项目
想快速直观炫酷的了解自己的github project，这篇文章教你新姿势。

编辑：金桥

归档：https://www.ksh17j.com/article/207
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1. ELK 与 Raspberry Pi 的另类极客玩法  
只要你有一个树莓派， 就可以轻松打造一个跑在“云”上的便携式 ELK 集群。

2. Elasticsearch 安全 Search Guard 落地实践  
Search Guard 是一款 Elasticsearch 比较通用且方便的认证插件，这篇文章主要讲解了如何快速接入 Search Guard 插件。

3. Docker Logging with the ELK Stack
Part 1   
Part 2  
关于 Docker 日志的采集应该是 ELK 应用最广泛的一面，具体的一些细节可以参考上述文档。该文档共有两部分。

编辑：江水

归档：https://www.ksh17j.com/article/205 
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1. Elasticsearch 6.0 将严格校验 Content-Type
 
大家知道 Elasticsearch 是 HTTP+Restfu 风格的，在 5.x 及以前的版本，Content-Type 一直是松散不校验的，从而存在跨站脚本攻击的可能，所以从 6.0 开始，所有带请求体的 HTTP 请求都需要带上正确的 Content-type 才能正常执行，同时也意味着你的客户端是不是需要更新或者升级了，另外 6.0 马上就要发布了哦。

2. Elasticsearch: How to avoid index throttling, deep dive in segments merging

Segment 的合并会严重影响 Elasticsearch 的性能，但你知道 Elasticsearch 什么时候会进行合并么？这篇文章从源码层面比较详细的介绍了 Elasticsearch 内部的 Segment 合并策略，感兴趣的同学可以仔细读一下。

3. Making your search not suck with Elasticsearch

系列文章，主要介绍文本分析原理以及如何优化 Elasticsearch 的相关性评分，完善搜索结果。

4.极客邦科技发布站内搜索（InfoQ）

Powered by Elasticsearch！看起来不错哦，虽然目前功能还比较简单。
如果您有基于 Elasticsearch 实现的酷站，也欢迎投稿哦。
 
今天是八一建军节，解放军同志们辛苦了！


编辑：Medcl
归档：https://www.ksh17j.com/article/203​
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1. Logstash Persistent Queue 
Logstash 5.x 新加入了持久化队列功能，想要了解的同学不妨看看官网的这篇介绍哦！

2. 在Elasticsearch中应用机器学习排序LTR 
相信不少同学在开发中遇到过修改排序结果的需求，常见的操作是使用function_score 来自定义排序分值，但要做到个性化搜索的话，往往离不开数据挖掘、机器学习的算法，那么如何整合这些算法到Elasticsearch中呢？该文提供了一个思路，推荐阅读，开阔视野！

3.用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎  
来看下腾讯WeTest团队是如何调研和测试 Elasticsearch的，文章中提到的论坛统计分析功能是一个常见的需求，推荐大家阅读并实践！

4.X-Pack Machine Learning Online Training 
价值 $400 的 elastic 机器学习在线教程免费啦！免费啦！免费啦！还不赶紧去注册！

编辑：rockybean
归档：https://www.ksh17j.com/article/202
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1. A Practical Introduction to Elasticsearch
通过实际案例介绍Elasticsearch，作为入门教程还是不错的，推荐新手阅读！

2. Elasticsearch 5.0 General Performance Recommendations
关注性能的同学有福了，来看看qbox工程师对于 5.0 调优的建议，干货满满，不要错过哦！

3. Filebeat vs. Logstash — The Evolution of a Log Shipper  
相信不少同学对于 Beats 和 Logstash的定位有疑惑，不妨看下这篇文章！
 
编辑：rockybean
归档：https://www.ksh17j.com/article/201 
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